.svg)
RIVA to model audytu źródeł danych, stworzony przez Laurens Coster, przydatny przed rozpoczęciem projektów integracji danych.
wstęp
RIVA to: Recency, Importance, Volume, and Accessibility, czyli: aktualność, ważność, objętość i dostępność.
Te wyznaczniki podsumowują nasze podejście do audytów danych. Przed rozpoczęciem projektów związanych z danymi dla naszych klientów, często proponujemy rozpoczęcie od audytu RIVA. Daje nam to ogólny przegląd źródeł danych, z którymi mamy do czynienia, i pomaga zdecydować, które z nich powinny być uwzględnione i traktowane jako priorytetowe. Pomaga również obliczyć wymagania integracji danych na późniejszym etapie, i tym samym oszacować budżet całego projektu po stronie klienta. Rozpoczynając od RIVA, możemy zakończyć na tym etapie i zostawić Cię z podsumowaniem tego, gdzie znajdują się Twoje dane; albo też kontynuować, pomagając Ci wykorzystać i zintegrować dane! Czasami RIVA pokazuje nam nawet, że musimy zmienić podejście do projektu i podjąć go z innej strony.
co możesz osiągnąć?
We are ready for your project.
Podziel się swoją historią
Zrozum, gdzie są Twoje dane i upewnij się, że monitorujesz odpowiednie źródła!
Framework RIVA skupia się na czterech kluczowych aspektach oceny danych: aktualność, ważność, objętość i dostępność. Każda z tych metryk odgrywa kluczową rolę w określaniu ogólnego wpływu i wartości źródła danych.
- Aktualność: Świeżość danych jest istotna dla firm, które w czasie rzeczywistym wykorzystują dane do podejmowania decyzji. Im dane są bardziej aktualne, tym większa jest ich wartość pod względem trafności i dokładności.
- Ważność: Kryterium to ocenia znaczenie źródła danych dla celów organizacji. Źródła danych, które mają większy wpływ na kluczowe decyzje biznesowe, są uważane za ważniejsze i mają wyższy priorytet.
- Objętość: Rozmiar zbioru danych jest również czynnikiem decydującym w ramach RIVA Framework. Większe zbiory danych mogą dostarczać więcej informacji i wzorców, ale mogą również wymagać większych zasobów do przetwarzania i zarządzania. Dlatego konieczne jest utrzymanie równowagi między wielkością a zasobami.
- Dostępność: Łatwość dostępu i wykorzystania danych przez różne zainteresowane strony w organizacji to kolejny istotny czynnik. Źródła danych, które są łatwo dostępne i łatwe do integracji, mają większą wartość w ramach RIVA Framework.
.svg){kind=logo}
RIVA to model audytu źródeł danych, stworzony przez Laurens Coster, przydatny przed rozpoczęciem projektów integracji danych.
Audyt RIVA oferuje kilka korzyści dla firm, które chcą skutecznie integrować i zarządzać swoimi źródłami danych:
- Optymalizacja priorytetów: Poprzez ocenę źródeł danych na podstawie metryk RIVA, firma może bardziej efektywnie ustalać priorytety w dziedzinie integracji danych, zapewniając, że najbardziej wpływowe źródła są rozwiązywane jako pierwsze.
- Udoskonalone alokowanie zasobów: RIVA pomaga efektywniej alokować zasoby, identyfikując źródła danych, które wymagają największej uwagi i inwestycji.
- Poprawiona jakość danych: Poprzez skupienie się na aktualności, istotności i dostępności danych, organizacje mogą znacznie poprawić ogólną jakość zintegrowanych danych, co z kolei prowadzi do lepszych wniosków i decyzji.
- Szybsze osiąganie wartości: Poprzez usprawnienie procesu integracji danych i skoncentrowanie się na najbardziej wpływowych źródłach danych, firma może szybciej zobaczyć efekty, co prowadzi do szybszego realizowania korzyści biznesowych.
- Lepsza współpraca: RIVA promuje transparentne podejście do oceny danych, sprzyjając poprawionej współpracy między różnymi działami i osobami zaangażowanymi w projekty integracji danych.
